报告题目：Some topics on least squares model averaging

报告人：张新雨 研究员

报告摘要：Least squares model averaging has been explored in depth from the theoretical perspective and has been used widely in empirical applications. In this talk, I will introduce least squares model averaging and its asymptotic optimality, weight convergence, asymptotic distribution and finite sample property. Also, I will talk about its extension to high-dimensional case and averaging machine learning methods.

报告时间：6月4日 下午 2：30-3：30

报告地点：统计学院213室

主办单位：统计学院

报告人简介：中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者、国家优秀青年基金获得者。他长期从事计量经济学和统计学的理论和应用领域的研究，曾获中国科学院优秀博士学位论文、中国科协青年托举人才、中国管理学青年奖和中国科学院数学与系统科学研究院陈景润未来之星等奖励。他还是多个著名统计学期刊的Associate editor. 近年来在The Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Journal of Econometrics 等统计学和计量经济学顶级期刊发表学术论文60余篇。多次应邀访问国际著名高校，例如宾夕法尼亚州立大学、德克萨斯农工大学、悉尼大学等。